СОЦИАЛЬНО-ПОЛИТИЧЕСКИЙ КОНТЕНТ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ ДИСКУРС В СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ: ЧТО ОБСУЖДАЮТ ГРАЖДАНЕ В ONLINE-ПРОСТРАНСТВЕ, И ЧТО ПРЕДЛАГАЮТ КАНДИДАТЫ НА ПОСТ ГУБЕРНАТОРА В ПРЕДВЫБОРНЫХ ПРОГРАММАХ (ТОЧКИ ПЕРЕСЕЧЕНИЯ И ЛИНИИ РАЗЛОМА)

Н.А. Рябченко, А.А. Гнедаш, О.П. Малышева, А.А. Шестакова, М.В. Николаева

Рябченко Наталья Анатольевна.

Эл. почта: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.. ORCID 0000-0001-6980-2894

Гнедаш Анна Александровна.

Эл. почта: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.. ORCID 0000-0002-3516-107X

Малышева Ольга Петровна.

Эл. почта: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.. ORCID 0000-0001-8285-0508

Шестакова Анастасия Андреевна.

E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.. ORCID 0000-0003-3233-2029

Николаева Мария Витальевна.

E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.. ORCID 0000-0001-7002-1497

Кубанский государственный университет, Ставропольская ул., 149, Краснодар,350040, Россия.

Финансирование. Исследование проведено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (отделение гуманитарных и социальных наук), проект No 18-011-00910 «Модели и практики управления политическим контентом в online-пространстве современных государств в эпоху постправды» (2018–2020 гг. под руководством Н.А. Рябченко).

Аннотация: В статье приводятся результаты масштабного эмпирического исследова- ния социально-политического контента, продуцируемого гражданами в региональном онлайн-пространстве 22 субъектов РФ и социально-политического контента, созданного кандидатами на пост губернатора в тех же субъектах в период 2018–2019 гг. В качестве методологических оснований исследования социально-политического контента и регионального дискурса в современной России выступил сетевой анализ, базирующийся на методах математического моделирования социальных сетей и сообществ. На втором этапе исследования сетевой анализ был дополнен культурными компонентами социального действия (локальные практики и смыслы, дискурсы, репертуары и нормы); для этого классическая методика математического анализа социальных сетей, представляющая собой структурный сетевой анализ, была дополнена реляционной социологией и лингводискурсивным анализом. Лингводискурсивный анализ был необходим для изучения процессов интерпретации и создания значений и смыслов в политическом контенте, формируемом как социальными сетями и сообществами, так и кандидатами на пост губернатора. Парсинг сетевых данных и лингводискурсивный анализ осуществлялся при помощи разработанного гибридного операционального инструментария анализа политического контента в online-пространстве 22 субъектов РФ посредством программы для ЭВМ «Структурно-реляционный парсинг политического контента». Эмпирической базой исследования стали сообщества в социальной сети «ВКонтакте»: онлайн сетевые сообщества «Типичный» в 22 субъектах РФ; онлайн сетевые сообщества «Подслушано» в 21 субъекте РФ; материалы предвыборных кампании кандидатов на пост губернатора в 22 субъектах РФ. Проведенный анализ позволил разделить исследуемые регионы на группы в зависимости от выявленных точек пересечения и линий раз- ломов в гражданском сетевом дискурсе и в предвыборных программах кандидатов на пост губернатора в online-пространстве 22 субъектов РФ: группа регионов «Нулевая на- пряженность»: группа регионов «Упреждение напряженности»; группа регионов «Критическая напряженность», группа регионов «Выраженная напряженность». Подобные исследования политического контента, формируемого гражданами и представителями власти в публичном региональном онлайн-пространстве, позволяют провести новый качественный и количественный анализ социально-политической ситуации в регионах РФ для эффективного выстраивания коммуникаций между властью и гражданским обществом, а также выявлять возможные точки роста протестных настроений в социальных сетях и сетевых сообществах в онлайн-пространстве.

Ключевые слова: онлайн-пространство, социально-политический контент, региональный дискурс, современная Россия, обсуждаемые гражданами проблемы, предлагаемые кандидатами в губернаторы решения, избирательные манифесты, парсинг сетевых данных, математический анализ социальных сетей, лингводискурсивный анализ, методы реляционной социологии